Modellező technikák

Modellező technikák

Az adatbányászat fő céljai a becslés, a csoportosítás és a társítás.

    • A becslő (megjósló) modellező eljárásokhoz leggyakrabban használt algoritmusok az úgynevezett "döntési fák", a "neurális hálózatok" és a statisztikai modellek.
    • A csoportosító modellek a hasonló rekordok csoportjainak felismerésére koncentrálnak. Az azonos csoportban (cluster-ben) található rekordok hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek, míg a csoportok tulajdonságai közötti különbségek nagyok, és a hasonlóságok kicsik.
    • A társító szabályok segítséget nyújtanak egyszerűen értelmezhető szabályok megalkotásában annak érdekében, hogy bizonyos végkövetkeztetésekhez, konklúziókhoz jussunk (hasonlóan ahhoz, mint ahogyan egy bizonyos termék megvásárlásakor eljárunk).